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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
27/01/2006 |
Data da última atualização: |
28/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VIANA, P. A. |
Afiliação: |
PAULO AFONSO VIANA, CNPMS. |
Título: |
Fall armyworm damaged maize plant identification using digital images. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, London, v. 85, n. 4, p. 449-454, 2003. |
DOI: |
10.1016/S1537-5110(03)00098-9 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objectives of precision agriculture are profit maximisation, agricultural input rationalisation and environmental damage reduction, by adjusting the agricultural practices to the site demands. The fall armyworm (Spodoptera frugiperda) is one of the most important maize pests in Brazil and the use of insecticide is the main control method. It is believed that site-specific control can be implemented by using a machine vision system. The objective of this work was to develop and evaluate an algorithm at simplified lighting conditions for identifying damaged maize plants by the fall armyworm using digital colour images. Images of damaged and non-damaged maize plants were taken in eight different stages and in three different light intensities. The proposed algorithm had two stages: the processing and the image analysis. During the first stage, the images were processed to create binary images where the leaves were segmented from the other pixels. At the second stage, the images were subdivided into blocks and classified as 'damaged' or 'non-damaged' depending on the number of objects found in each block. The algorithm correctly classified 94.72% of 720 images.. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Praga de planta; Spodoptera frugiperda. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01818naa a2200205 a 4500 001 1489192 005 2018-05-28 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/S1537-5110(03)00098-9$2DOI 100 1 $aSENA JUNIOR, D. G. 245 $aFall armyworm damaged maize plant identification using digital images.$h[electronic resource] 260 $c2003 520 $aThe objectives of precision agriculture are profit maximisation, agricultural input rationalisation and environmental damage reduction, by adjusting the agricultural practices to the site demands. The fall armyworm (Spodoptera frugiperda) is one of the most important maize pests in Brazil and the use of insecticide is the main control method. It is believed that site-specific control can be implemented by using a machine vision system. The objective of this work was to develop and evaluate an algorithm at simplified lighting conditions for identifying damaged maize plants by the fall armyworm using digital colour images. Images of damaged and non-damaged maize plants were taken in eight different stages and in three different light intensities. The proposed algorithm had two stages: the processing and the image analysis. During the first stage, the images were processed to create binary images where the leaves were segmented from the other pixels. At the second stage, the images were subdivided into blocks and classified as 'damaged' or 'non-damaged' depending on the number of objects found in each block. The algorithm correctly classified 94.72% of 720 images.. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aPraga de planta 650 $aSpodoptera frugiperda 700 1 $aPINTO, F. A. C. 700 1 $aQUEIROZ, D. M. 700 1 $aVIANA, P. A. 773 $tBiosystems Engineering, London$gv. 85, n. 4, p. 449-454, 2003.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
23/11/2018 |
Data da última atualização: |
23/11/2018 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CASTELLANOS, N. L.; HADDI, K.; BUENO, A. de F.; HIROSE, E.; SMAGGHE, G.; OLIVEIRA, E. E. |
Afiliação: |
UFV, VIÇOSA, MG; UFV, VIÇOSA, MG; ADENEY DE FREITAS BUENO, CNPSO; EDSON HIROSE, CNPSO; UNIVERSIDADE DE GHENT, GHENT, BÉLGICA; UFV, VIÇOSA, MG. |
Título: |
Capacidade de paras¡tismo de Telenomus podisi em ovos de Euschistus heros tratados com ¡nseticidas. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 27.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 10., 2018, Gramado, RS. Saúde, ambiente e agricultura: anais. Santo Antonio de Goiás: SEB: UFSM, 2018. v. 2. resumo. |
Páginas: |
p. 354. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Conteúdo do volume 2: Ácaros; Biologia, fisiologia, morfologia; Controle biológico com bactérias entomopatogênicas; Controle biológico com fungos entomopatológicos; Controle biológico com nematoides; Controle biológico com parasitoides; Controle biológico com predadores; Ecologia e biodiversidade; Educação e etnoentomologia; Entomologia florestal; Entomologia Forense; Entomologia médica e veterinária; Entomologia molecular; Manejo integrado de pragas; Organismos geneticamente modificados; Plantas inseticidas; Polinização; Pragas quarentenárias e invasivas; Resistência de insetos a táticas de controle; Resistência de plantas a insetos; Semioquímicos e comportamento; Sistemática e taxonomia; Tecnologia de aplicação; Controle biológico com vírus entomopatogênicos; Controle químico. |
Thesagro: |
Controle Biológico; Parasitismo; Soja; Toxicologia. |
Thesaurus NAL: |
Biological control; Parasitism; Soybeans; Toxicology. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/186887/1/p-354.pdf
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Marc: |
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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